PyODで時系列データ異常検知手法7種を比較検証

Python異常検知ライブラリPyODに含まれる時系列データ向けの異常検出器7種類について、実際のセンサデータを使った比較検証が行われた。Spectral Residual、IForest、HBOS、LOF、COPOD、ECOD、KNNなど、様々なアプローチの検出器を試し、それぞれの結果の違いを確認。前回構築したRaspberry Pi 4のセンサデータに対するMCPサーバをベースに、データや目的に応じて異常検知手法を切り替える実装を検討している。実用的な異常検知システム構築の参考になる事例だ。

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