単価の安いAIモデル、コード修正では総コストが高くなる可能性

AIモニタリング企業Fiddlerの研究により、プログラムの不具合修正において単価の安いAIモデルを使用すると、かえって総コストが高くなるケースがあることが判明した。複数のAIモデルに同じ修正タスクを実行させた結果、単価が安いモデルは一度の修正成功率が低く、再試行を重ねることでトークン消費が増え、最終的なコストが高額モデルを上回る場合があった。AIをコーディングに活用する際は、単価だけでなく精度や成功率を含めた総合的なコスト評価が重要となる。

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